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Title: Aortic arch calcification is strongly associated with coronary artery calcification.
Author: Adar A, Erkan H, Gokdeniz T, Karadeniz A, Cavusoglu IG, Onalan O.
Journal: Vasa; 2015 Mar; 44(2):106-14. PubMed ID: 25698388.
Abstract:
BACKGROUND: We aimed to investigate the association between aortic arch and coronary artery calcification (CAC). We postulated that low- and high-risk CAC scores could be predicted with the evaluation of standard chest radiography for aortic arch calcification (AAC). PATIENTS AND METHODS: Consecutive patients who were referred for a multidetector computerized tomography (MDCT) examination were enrolled prospectively. All patients were scanned using a commercially available 64-slice MDCT scanner for the evaluation of CAC score. A four-point grading scale (0, 1, 2 and 3) was used to evaluate AAC on the standard posterior-anterior chest radiography images. RESULTS: The study group consisted of 248 patients. Median age of the study group was 52 (IQR: 10) years, and 165 (67 %) were male. AAC grades (r = 0.676, p < 0.0001) and age (r = 0.518, p < 0.0001) were significantly and positively correlated with CAC score. Presence of AAC was independently associated with the presence of CAC (OR: 11.20, 95 % CI 4.25 to 29.52). An AAC grade of ≥ 2 was the strongest independent predictor of a high-risk CAC score (OR: 27.42, 95 % CI 6.09 to 123.52). Receiver operating characteristics curve analysis yielded a strong predictive ability of AAC grades for a CAC score of ≥ 100 (AUC = 0.892, P < 0.0001), and ≥ 400 (AUC = 0.894, P < 0.0001). Absence of AAC had a sensitivity, specificity and accuracy of 90 %, 84 % and 89 %, respectively, for a CAC score of < 100. An AAC grade of ≥ 2 predicted a CAC score of ≥ 400 with a sensitivity, specificity and accuracy of 68 %, 98 % and 95 %, respectively. CONCLUSIONS: AAC is a strong and independent predictor of CAC. The discriminative performance of AAC is high in detecting patients with low- and high-risk CAC scores. Hintergrund: Um den Zusammenhang zwischen Aortenbogen‐ und Koronararteriensklerose (CAC) zu untersuchen postulierten wir, dass Low‐und High‐Risk‐CAC Scores durch die Auswertung von Standardröntgenaufnahmen des Thorax bezüglich Verkalkung des Aortenbogens (AAC) vorhergesagt werden können. Patienten und Methoden: Konsekutive für eine Multidetektor Computertomographie (MDCT) vorgestellte Patienten wurden prospektiv eingeschrieben. Alle Patienten wurden mit einem handelsüblichen 64‐Zeilen‐MDCT‐Scanner untersucht. Die Standard‐posterior‐anteriore Röntgenaufnahme des Thorax wurde verwendet, um AAC bewerten. Ergebnisse: Die Studiengruppe bestand aus 248 Patienten. Das mittlere Alter lag bei 52 (IQB: 10) Jahren, und 165 Patienten (67 %) waren männlich. AAC‐Typen (r = 0,676, p < 0,0001) und Alter (r = 0,518, p < 0,0001) waren signifikant und positiv mit dem CAC‐Score korreliert. Die Anwesenheit von AAC war unabhängig mit der Anwesenheit von CAC korreliert (OR: 11.20, 95 % CI 4,25 bis 29,52). Ein AAC Grad von ≥ 2 war der stärkste unabhängige Prädiktor für den Hochrisiko‐CAC‐Score (OR: 27.42, 95 % CI 6,09 bis 123,52). Die ROC Analyse ergab eine starke Vorhersagekraft von AAC‐Typen für einen CAC‐Score von ≥ 100 (AUC = 0,892, p < 0,0001) und ≥ 400 (AUC = 0,894, p < 0,0001). Fehlen von AAC hatte eine Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit von 90 %, 84 % und 89 % für einen CAC‐Score von < 100. Ein AAC Grad von ≥ 2 sagte einen CACScore von ≥ 400 mit einer Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit von 68 %, 98 % und 95 % voraus. Schlussfolgerungen: AAC ist ein starker und unabhängiger Prädiktor für CAC. AAC kann gut Patienten mit Low‐und High‐Risk‐CAC‐Scores diskriminieren.

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