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Pubmed for Handhelds

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  • Title: Risk factors for mortality in patients with alcoholic hepatitis and assessment of prognostic models: A population-based study.
    Author: Pang JX, Ross E, Borman MA, Zimmer S, Kaplan GG, Heitman SJ, Swain MG, Burak K, Quan H, Myers RP.
    Journal: Can J Gastroenterol Hepatol; 2015 Apr; 29(3):131-8. PubMed ID: 25855876.
    Abstract:
    BACKGROUND: Severe alcoholic hepatitis (AH) is associated with a substantial risk for short-term mortality. OBJECTIVES: To identify prognostic factors and validate well-known prognostic models in a Canadian population of patients hospitalized for AH. METHODS: In the present retrospective study, patients hospitalized for AH in Calgary, Alberta, between January 2008 and August 2012 were included. Stepwise logistic regression models identified independent risk factors for 90-day mortality, and the discrimination of prognostic models (Model for End-stage Liver Disease [MELD] and Maddrey discriminant function [DF]) were examined using areas under the ROC curves. RESULTS: A total of 122 patients with AH were hospitalized during the study period; the median age was 49 years (interquartile range [IQR] 42 to 55 years) and 60% were men. Median MELD score and Maddrey DF on admission were 21 (IQR 18 to 24) and 45 (IQR 26 to 62), respectively. Seventy-three percent of patients received corticosteroids and⁄or pentoxifylline, and the 90-day mortality was 17%. Independent predictors of mortality included older age, female sex, international normalized ratio, MELD score and Maddrey DF (all P<0.05). For discrimination of 90-day mortality, the areas under the ROC curves of the prognostic models (MELD 0.64; Maddrey DF 0.68) were similar (P>0.05). At optimal cut-offs of ≥22 for MELD score and ≥37 for Maddrey DF, both models excluded death with high certainty (negative predictive values 90% and 96%, respectively). CONCLUSIONS: In patients hospitalized for AH, well-known prognostic models can be used to predict 90-day mortality, particularly to identify patients with a low risk for death. HISTORIQUE :: L’hépatite alcoolique (HA) grave s’associe à un risque important de décès à court terme. OBJECTIFS :: Déterminer les facteurs pronostiques et valider des modèles pronostiques bien connus au sein d’une population de patients hospitalisés en raison d’une HA. MÉTHODOLOGIE :: Les patients hospitalisés en raison d’une HA à Calgary, en Alberta, entre janvier 2008 et août 2012 ont participé à la présente étude rétrospective. Les chercheurs ont utilisé les modèles de régression logistique échelonnés pour déterminer les facteurs de risque indépendants de mortalité au bout de 90 jours et ont examiné la discrimination des modèles pronostiques (modèle d’insuffisance hépatique terminale [MELD] et fonction discriminante [DF] de Maddrey) au moyen des surfaces sous la courbe ROC. RÉSULTATS :: Au total, 122 patients atteints d’HA ont été hospitalisés pendant la période de l’étude. Ils avaient un âge médian de 49 ans (plage interquartile [PIQ] de 42 à 55 ans), et 60 % étaient des hommes. Le score médian du MELD et la DF de Maddrey à l’admission étaient de 21 (PIQ de 18 à 24) et de 45 (PIQ de 26 à 62), respectivement. Soixante-treize pour cent des patients ont reçu des corticoïdes, de la pentoxifylline ou ces deux médicaments, et la mortalité au bout de 90 jours s’élevait à 17 %. Les prédicteurs indépendants de mortalité incluaient un âge plus avancé, le sexe féminin, le ratio normalisé international, le score du MELD et la DF de Maddrey (tous les P<0,05). Pour ce qui est de la discrimination de la mortalité au bout de 90 jours, les surfaces sous la courbe ROC des modèles pronostiques (MELD 0,64; DF de Maddrey 0,68) étaient similaires (P>0,05). À des seuils optimaux de ≥22 pour le score MELD et de ≥37 pour la DF de Maddrey, les deux modèles excluaient la mort avec une certitude élevée (valeurs prédictives négatives de 90 % et de 96 %, respectivement). CONCLUSIONS :: Chez les patients hospitalisés en raison d’une HA, les modèles pronostiques connus peuvent être utilisés pour prédire la mortalité au bout de 90 jours, notamment pour repérer les patients ayant un faible risque de mortalité.
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