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Title: Anastomotic leakage after elective colorectal surgery: a prospective multicentre observational study on use of the Dutch leakage score, serum procalcitonin and serum C-reactive protein for diagnosis. Author: Italian ColoRectal Anastomotic Leakage (iCral) Study Group. Journal: BJS Open; 2020 Jun; 4(3):499-507. PubMed ID: 32134216. Abstract: BACKGROUND: The purpose of this study was to test use of the Dutch leakage score (DLS), serum C-reactive protein (CRP) and serum procalcitonin (PCT) in the diagnosis of anastomotic leakage (AL) after elective colorectal resection in a prospective observational study. METHODS: Patients undergoing elective colorectal resection with anastomosis in 19 centres were enrolled over a 1-year period from September 2017. The DLS and CRP and PCT levels were evaluated on postoperative day (POD) 2, POD3 and POD6. Statistical analysis, including determination of the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), was performed for the primary endpoint of AL; secondary endpoints were morbidity and mortality rates ( ClinicalTrials.gov identifier: NCT03560180). RESULTS: Among 1546 patients enrolled, the AL rate was 4·9 per cent. Morbidity and mortality rates were 30·2 and 1·3 per cent respectively. With respect to AL, DLS performed better than CRP and PTC levels on POD2 and POD3 (AUC 0·75 and 0·84), whereas CRP levels were documented with better AUC values on POD6 (AUC 0·81). Morbidity was poorly predicted, whereas mortality was best predicted by PCT on POD2 (AUC 0·83) and by DLS on POD3 and POD6 (AUC 0·87 and 0·98 respectively). Overall, the combination of positive PCT, CRP and DLS values resulted in a probability of AL of 21·3 per cent on POD2, 33·4 per cent on POD3, and 47·1 per cent on POD6. However, the combination of their negative values excluded AL in 99·0 per cent of cases on POD2, 99·3 per cent on POD3, and 99·2 per cent on POD6. CONCLUSION: DLS and CRP level are good positive and excellent negative predictors of AL; the addition of PCT improved the predictive value for diagnosis of AL. ANTECEDENTES: El objetivo de este estudio fue evaluar el sistema de puntuación de dehiscencia holandés (Dutch Leakage Score, DLS), la proteína C reactiva sérica (PCR) y la procalcitonina sérica (PCT) con el objetivo de diagnosticar la fuga anastomótica (anastomotic leakage, AL) después de una resección colorrectal electiva en un estudio prospectivo observacional. MÉTODOS: En este estudio multicéntrico, se incluyeron las resecciones colorrectales electivas con anastomosis efectuadas durante 1 año. El DLS, la PCR y la PCT se evaluaron en el postoperatorio al segundo día (post-operative day, POD) 2, al tercer día POD3 y al sexto día POD6. El análisis estadístico, que incluye las características operativas del receptor (receiver-operating characteristics, ROC) y el área bajo la curva (area under the curve, AUC) se realizó con la AL como criterio de valoración principal; los criterios de valoración secundarios fueron las tasas de morbilidad y mortalidad (ClinicalTrials.gov: NCT03560180). RESULTADOS: En los 1.546 pacientes incluidos en el estudio, la tasa de AL fue del 4,92%. Las tasas de morbilidad y mortalidad fueron del 30,20% y 1,29%, respectivamente. Con respecto a la AL, el DLS se comportó mejor que la PCR y la PCT en el POD2 y POD3 (AUC-ROC: 0,74 y 0,83), mientras que los niveles de PCR se asociaron con mejores valores de AUC en el POD6 (AUC-ROC: 0,81). La predicción de la morbilidad fue mala, mientras que la mortalidad se predijo mejor mediante la PCT en el POD2 (AUC-ROC: 0,83) y el DLS en el POD3 y POD6 (AUC-ROC: 0,87 y 0,98). En conjunto, la combinación de valores positivos de PCT, PCR y DLS resultó en una probabilidad de AL del 21,3% en POD2, 33,4% en POD3 y 47,1% en POD 6. Por otro lado, la combinación de sus valores negativos excluyó la AL en el 99,0% de los casos en el POD2, 99,3% en el POD3 y 99,2% en el POD6. CONCLUSIÓN: El DLS y la PCR son buenos predictores positivos y excelentes predictores negativos de AL. La adición de la PCT a los predictores anteriores mejora el valor predictivo para el diagnóstico de AL.[Abstract] [Full Text] [Related] [New Search]