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Title: Primary medication nonadherence in a large primary care population: Observational study from Manitoba.
Author: Singer AG, LaBine L, Katz A, Yogendran M, Lix L.
Journal: Can Fam Physician; 2022 Jul; 68(7):520-527. PubMed ID: 35831084.
Abstract:
OBJECTIVE: To analyze primary medication nonadherence across several prescription indications and test the predictors of drug nonadherence in an adult primary care population. DESIGN: Retrospective observational study using primary care provider prescriptions linked to pharmacy-based dispensing data from 2012 to 2014. SETTING: Manitoba. PARTICIPANTS: Patients in the Manitoba Primary Care Research Network. MAIN OUTCOME MEASURES: Prevalence of primary medication nonadherence by drug class. Multivariable logistic regression models were used to test the associations of patient demographic and clinical or provider characteristics with primary medication nonadherence. The C statistic was used to assess the models' discriminative performance. RESULTS: A total of 91,660 unique prescriptions were assessed from a cohort of more than 200,000 patients. Primary medication nonadherence ranged from 13.7% (antidepressants) to 30.3% (antihypertensives). In conditions that typically present symptomatically (eg, infections, anxiety) nonadherence ranged from 13.7% to 17.5%. The range was 21.2% to 30.0% for medications related to asymptomatic conditions or those typically detected by screening. The discriminative performance of the models based on patient demographic, clinical, or provider characteristics was weak. CONCLUSION: Primary medication nonadherence is common, occurring more often in asymptomatic conditions. The poor predictability of the models suggests that caution is required when considering characteristic-based interventions or prediction tools to improve primary medication nonadherence. OBJECTIF: Analyser la non-adhésion primaire à la médication parmi plusieurs prescriptions indiquées et mettre à l’essai des facteurs de prédiction de la non-adhésion dans une population adulte en soins primaires. TYPE D’ÉTUDE: Une étude observationnelle rétrospective à l’aide des ordonnances prescrites par des professionnels de la santé reliés à une pharmacie qui a fourni des données de 2012 à 2014. CONTEXTE: Manitoba. PARTICIPANTS: Des patients dans le Réseau de recherche en soins primaires du Manitoba. PRINCIPAUX PARAMÈTRES À L’ÉTUDE: La prévalence de la non-adhésion primaire selon la classe de médicaments. Des modèles de régression logistique à variables multiples ont servi pour mettre à l’essai les associations entre les renseignements démographiques des patients, les caractéristiques cliniques ou les caractéristiques propres aux professionnels, et la non-adhésion primaire à la médication. La statistique C a été utilisée pour évaluer le rendement discriminant du modèle. RÉSULTATS: Un total de 91 660 ordonnances individuelles prescrites à plus de 200 000 patients ont été évaluées. La non-adhésion primaire à la médication variait de 13,7 % (antidépresseurs) à 30,3 % (antihypertenseurs). Pour les problèmes typiquement symptomatiques (p. ex. infections, anxiété), la non-adhésion variait de 13,7 à 17,5 %. Elle se situait entre 21,2 et 30,0 % pour les médicaments associés à des problèmes asymptomatiques ou à ceux habituellement détectés par dépistage. Le rendement discriminant des modèles fondés sur les données démographiques des patients, les caractéristiques cliniques ou les caractéristiques propres aux professionnels était faible. CONCLUSION: La non-adhésion primaire à la médication est fréquente et se produit plus souvent dans le cas des problèmes asymptomatiques. La faible prévisibilité des modèles fait valoir qu’il faut user de prudence lorsque sont envisagées des interventions fondées sur des caractéristiques ou des outils de prédiction pour réduire la non-adhésion primaire à la médication.

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