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Pubmed for Handhelds

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  • Title: Quantifying species biases among multidata sources on illegal wildlife trade and its implications for conservation.
    Author: Hu S, Liang Z, Liang D, Liu Y, Zhong J, Wei Q, Lee TM.
    Journal: Conserv Biol; 2024 Oct; 38(5):e14351. PubMed ID: 39248759.
    Abstract:
    Unsustainable wildlife consumption and illegal wildlife trade (IWT) threaten biodiversity worldwide. Although publicly accessible data sets are increasingly used to generate insights into IWT, little is known about their potential bias. We compared three typical and temporally corresponding data sets (4204 court verdicts, 926 seizure news reports, and 219 bird market surveys) on traded birds native to China and evaluated their possible species biases. Specifically, we evaluated bias and completeness of sampling for species richness, phylogeny, conservation status, spatial distribution, and life-history characteristics among the three data sets when determining patterns of illegal trade. Court verdicts contained the largest species richness. In bird market surveys and seizure news reports, phylogenetic clustering was greater than that in court verdicts, where songbird species (i.e., Passeriformes) were detected in higher proportions in market surveys. The seizure news data set contained the highest proportion of species of high conservation priority but the lowest species coverage. Across the country, all data sets consistently reported relatively high species richness in south and southwest regions, but markets revealed a northern geographic bias. The species composition in court verdicts and markets also exhibited distinct geographical patterns. There was significant ecological trait bias when we modeled whether a bird species is traded in the market. Our regression model suggested that species with small body masses, large geographical ranges, and a preference for anthropogenic habitats and those that are not nationally protected were more likely to be traded illegally. The species biases we found emphasize the need to know the constraints of each data set so that they can optimally inform strategies to combat IWT. Cuantificación del sesgo por especies entre fuentes de datos múltiples para el mercado ilegal de fauna y lo que implica para la conservación Resumen El consumo insostenible y el comercio ilegal de fauna y flora silvestres amenazan la biodiversidad en todo el mundo. Aunque los conjuntos de datos de acceso público se utilizan cada vez más para obtener información sobre el mercado ilegal de especies silvestres, se sabe poco sobre su posible sesgo. Comparamos tres conjuntos de datos típicos con correspondencia temporal (4,204 sentencias judiciales, 926 informes de noticias sobre incautaciones y 219 encuestas sobre mercados de aves) de aves autóctonas de China objeto de comercio y evaluamos sus posibles sesgos por especie. En concreto, evaluamos el sesgo y la exhaustividad del muestreo de la riqueza de especies, la filogenia, el estado de conservación, la distribución espacial y las características del ciclo vital entre los tres conjuntos de datos a la hora de determinar los patrones del mercado ilegal. Las sentencias judiciales contenían la mayor riqueza de especies. En los estudios de mercado de aves y en los informes de noticias sobre incautaciones, la agrupación filogenética fue mayor que en las sentencias judiciales, donde las especies de aves canoras (Passeriformes) se detectaron en mayor proporción en los estudios de mercado. El conjunto de datos de noticias sobre decomisos contenía la mayor proporción de especies de alta prioridad para la conservación, pero la menor cobertura de especies. En todo el país, todos los conjuntos de datos informaron sistemáticamente de una riqueza de especies relativamente alta en las regiones sur y suroeste, pero los mercados revelaron un sesgo geográfico septentrional. La composición por especies en los veredictos judiciales y en los mercados también mostró patrones geográficos distintos. Hubo un sesgo significativo de rasgos ecológicos cuando modelamos si una especie de ave se comercializa en el mercado. Nuestro modelo de regresión sugería que las especies con masas corporales pequeñas, grandes áreas de distribución geográfica y preferencia por los hábitats antropogénicos y las especies que no están protegidas a nivel nacional tenían más probabilidades de ser objeto de comercio ilegal. Los sesgos de las especies que hallamos resaltan la necesidad de conocer las limitaciones de cada conjunto de datos para poder informar de manera óptima las estrategias de lucha contra el comercio ilegal de especies silvestres. 不可持续的野生动物消费和非法野生动物贸易对全球生物多样性构成威胁。尽管公开的数据集越来越多地被用于揭示非法野生动物贸易的情况, 但很少有讨论到这些数据集存在的潜在偏差。我们比较了三个典型且时间上对应的针对中国本土鸟类的数据集(4204份法律判决文书、926份缉获新闻报道和219份的市场调查), 评估了它们可能存在的物种偏差。具体而言, 我们评估了在使用这三个数据集确定非法贸易特征时, 它们在物种丰富度、系统发育、保护状况、空间分布和生活史特征等方面的样本完整性及存在的偏差性。法律文书包含了最丰富的物种多样性。在鸟类市场调查和缉获新闻报道中, 系统发育聚类程度大于法律文书, 且市场调查中鸣禽类(即雀形目)检测到的比例更高。缉获新闻数据集中包含了最高比例的优先保护物种, 但其总物种覆盖率最低。在全国范围内, 所有数据集一致地反映了中国南部和西南部地区有相对较高的贸易鸟类物种丰富度, 但市场调查也反映出对北方地区的倾向性。法律文书和市场调查中的物种组成也呈现出特有的地理模式。当我们利用鸟类生态学特征来建立模型, 解释某种鸟是否被贸易于市场时, 也发现了数据集在生态学特征上的倾向性。我们的回归模型表明, 体型较小、地理分布范围较大、偏好人为栖息地以及不受国家保护的物种更有可能在市场中被非法贸易。我们发现的数据集间的物种偏差强调了了解每个数据集局限的必要性, 以便使这些数据集能最佳地为制定打击非法野生动物贸易策略提供参考。.
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